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Credit Scoring mittels SVM

LinuxtagSocialLending.pdf

Social Lending: Credit Scoring für Normalbürger (mit Open Source-Software).

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Abstract: Banken verwenden ausgefeilte Methoden, um potentielle Kreditnehmer zu bewerten, bevor sie über eine Kreditvergabe entscheiden. Seit es Social Lending-Plattformen wie beispielsweise smava.de gibt, stellt sich das Problem der Bewertung potentieller Kreditnehmer plötzlich auch Normalbürgern, die bisher höchstens Gegenstand solcher Bewertungen waren. In diesem Artikel wird gezeigt, wie man durch das Kombinieren diverser Open Source-Produkte (Weka als Support Vector Machine, CRM114 zur Bewertung von Kreditbeschreibungen, Image_Graph zur Visualisierung, MySQL, Linux, Apache uvm.) auch für Normalbürger gute Entscheidungen über das Gewähren oder Verweigern von Krediten ermöglichen kann. Alle diese Produkte sind in die webbasierte Kreditbeurteilungs-Software "smava.beobach.de" eingeflossen, die der Smava-Gemeinde (Investoren und Kreditnehmern) zur Verfügung steht und bei der Entscheidungsfindung benutzt wird.

Vorgetragen auf dem Linuxtag 2009 in Berlin.